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Como é que as empresas de iGaming utilizam a análise de Big Data para fazer crescer o negócio?

Como as empresas de igaming usam análises de big data para expandir os negócios?

1. O que exatamente é big data? 2. Quatro métodos primários de análise de big data 3. Por que a análise de big data é importante? 4. Tecnologias -chave do Big Data Analytics 5. Como as empresas de igaming usam análises de big data para expandir os negócios? 5.1. Para aumentar a retenção de clientes 5.2. Para criar campanhas de marketing 5.3. Para fazer decisões melhores e mais rápidas 5.4. Para prever os resultados 5.5. Para analisar os concorrentes 5.6. Para gerenciamento de riscos 5.7. Para criação de produtos 5.8. Para aumentar a receita 6. Big Data Analytics Benefícios para empresas de igaming 7. Big Data Analytics Desafios 8. O futuro da análise de big data no jogo 9. Conclusão

O setor de igaming tem se desenvolvido e se tornando muito popular em um ritmo incrível. E para manter esse ritmo e ser ainda mais lucrativo, é crucial tirar proveito da ferramenta mais demandada – dados.

As empresas de igaming podem trabalhar com mais eficiência, analisando enormes quantidades de dados e tomando decisões inovadoras seguindo as estatísticas desses dados. Com a ajuda do Big Data Analytics, torna -se possível analisar a situação atual no mercado, tomar as decisões certas e prever os próximos resultados.

Neste artigo analítico, os especialistas em cassinos de login mergulham no mundo digital da análise de big data, analisando sua importância e tecnologias -chave, enquanto define as maneiras de como as empresas igaming se aproveitam dessa tecnologia analítica.

O que exatamente é big data?

A definição de big data é geralmente decifrada de maneira simples – é uma quantidade enorme de informações, estruturadas e não estruturadas, que é armazenada em algum meio digital. No entanto, a variedade de dados com o prefixo “BIG” é tão vasto que os meios usuais de estruturar e análises não podem “cavar”. Portanto, o termo big data também é entendido como tecnologia para pesquisa, processamento e aplicação de informações não estruturadas em grandes volumes.

O Oxford Dictionary fornece outra definição deste termo de que o Big Data é um conjunto de informações que são muito grandes e complexas para lidar com o uso dos métodos padrão de análise.

Para o setor de igaming, o big data significa uma fonte quase interminável de insight significativo, o que geralmente leva a melhorias operacionais e novas oportunidades para as empresas fazerem receita não realizada.

Quatro métodos principais de análise de big data

Graças às tecnologias de alto desempenho, como computação de grade ou análise de memória, as empresas podem usar qualquer quantidade de big data para análise. Às vezes, o big data é estruturado pela primeira vez e as empresas estão selecionando o que é necessário apenas para análise. Cada vez mais, o Big Data está sendo usado para tarefas em análises avançadas, incluindo inteligência artificial.

Em nossa idade contemporânea, existem quatro métodos principais de análise de big data, que incluem:

  1. Análise descritiva. Este método responde à pergunta “o que aconteceu?”Ao analisar registros em tempo real e histórica. O objetivo principal é determinar as causas e padrões de sucesso ou falha em uma área específica para que os dados possam ser usados ​​para os modelos mais eficientes. Funções matemáticas essenciais são usadas para análise descritiva. Um exemplo típico é a pesquisa sociológica ou dados de estatísticas da web que uma empresa de igaming recebe através do Google Analytics.
  2. Análise preditiva. Ajuda a prever o possível desenvolvimento de eventos com base nos dados disponíveis. Ele usa modelos prontos com base em alguns objetos ou fenômenos com um conjunto semelhante de características. A análise preditiva pode ser usada, por exemplo, para prever um colapso ou mudança de preço no mercado de ações. Ou avalie a capacidade do crescimento potencial na receita do seu negócio de jogo.
  3. Análise prescritiva. Com o big data e a tecnologia moderna, é possível identificar pontos de problema em uma estratégia de negócios ou em qualquer outra atividade. Esse tipo de análise permite que os empresários calculem em que cenário esses pontos podem ser evitados no futuro e determine o curso de ação ideal. Por exemplo, o operador de cassino online tem um depósito mínimo de 20 dólares. De acordo com a análise prescritiva, o nível de renda e o número de jogadores podem ser aumentados se o operador on -line diminuir o depósito mínimo para US $ 10.
  4. Análise de diagnóstico. Este método usa dados para analisar as causas do que aconteceu. Esta análise ajuda a identificar anomalias e conexões aleatórias entre eventos e ações.

Por que a análise de big data é importante?

A análise de big data ajuda as empresas de igaming a coletar e armazenar uma quantidade enorme de dados para usá -los para identificar novas oportunidades e perspectivas. Assim, as análises permitem fazer movimentos de negócios mais inovadores, operar de maneira mais eficaz no mercado de jogos de azar e obter lucros mais altos com muitos clientes satisfeitos.

De acordo com o relatório da Big Data em grandes empresas, Thomas Davenport, um acadêmico americano, conduziu pesquisas nas quais 50 empresas estavam envolvidas. A idéia essencial desta pesquisa foi identificar como todas essas empresas se beneficiaram da análise de big data. Ele notou três aspectos principais que eram em comum em termos de valor para essas empresas:

  • Redução de custos. Com a ajuda de soluções avançadas de software, como o Hadoop e as análises baseadas em nuvem, as empresas obtiveram vantagens de custo ao reduzir as despesas ao armazenar uma grande quantidade de dados.
  • Processo de tomada de decisão mais rápido e melhor. A análise Hadoop e na memória ajudou as empresas a analisar as informações e a receber dados imediatamente. Consequentemente, essa velocidade de análise de dados permitiu que as empresas decidissem mais rápido que os concorrentes e recebessem seu bolo.
  • Desenvolvimento de novos produtos e serviços. A Big Data Analytics coleta e armazena uma quantidade insana de informação. Esta informação abre a porta para analisar as necessidades e desejos dos clientes. Saber o que os clientes desejam levar as empresas a desenvolver novos produtos ou serviços para satisfazer as necessidades dos clientes.

No entanto, o objetivo principal do uso da análise de big data e sua importância reside em tomar decisões orientadas a dados em tempo real com o objetivo de melhorar os resultados das empresas. Portanto, muitas empresas de igaming contemporâneas chegaram à análise de big data para tornar esse objetivo realidade.

Tecnologias -chave da análise de big data

O processo operacional de análise de big data não é possível com a ajuda de uma tecnologia apenas. Portanto, ele usa um monte de soluções de tecnologia inovadoras e ferramentas avançadas para obter os resultados mais precisos. E realizamos uma lista dos players mais significativos no mercado de big data.

Nome da tecnologia

Descrição

Esta tecnologia envolve inteligência artificial para treinar uma máquina como aprender. Como efeito final, esse aprendizado ao longo da vida permite que a máquina produza os padrões ou modelos que podem analisar dados mais complexos e fornecer resultados mais rapidamente e com precisão. Graças a essa tecnologia, as empresas de igaming podem identificar suas oportunidades lucrativas e evitar riscos indefinidos.

Com o uso da análise de big data, o fluxo de dados é interminável, portanto a importância do conjunto de dados de alta qualidade leva uma das posições principais. Portanto, todos os conjuntos de dados coletados devem ser confiáveis ​​antes de serem analisados.

Essa tecnologia foi projetada com um objetivo simples de examinar uma escala muito grande de dados e descobrir padrões nos registros. Com essas informações em mente, as empresas de igaming podem resolver problemas de negócios complexos. O objetivo principal do software de mineração de dados é peneirar todas as informações caóticas e fornecer aos empresários os dados para avaliar os resultados prováveis.

O Hadoop é um conjunto de serviços públicos, bibliotecas e uma estrutura para desenvolver e executar programas distribuídos em clusters de centenas ou milhares de nós. Esta tecnologia fundamental de armazenamento e processamento de big data é um projeto de nível superior da Apache Software Foundation. Colocando todas essas palavras em um conceito simples, o Hadoop é uma estrutura de código aberto que coleta, armazena e processa uma imensa escala de dados.

A análise na memória ajuda a extrair insights imediatos do conjunto de dados e tomar decisões rapidamente analisando dados da memória do sistema. Com a ajuda dessa tecnologia inovadora, tornou -se possível testar novos cenários mais rapidamente, omitindo os requisitos para acessar discos. A única desvantagem dessa tecnologia é a possibilidade de perder dados em caso de falha do servidor.

O nome diz de louvor por si mesmo. A análise preditiva usa conjuntos de dados e algoritmos estatísticos para prever possíveis cenários futuros por meio de dados anteriores. A análise preditiva é impossível com tecnologias adicionais como aprendizado de máquina, mineração de dados e modelagem estatística. Como resultado final, esse método analítico mostra em que direção você deve seguir para alcançar sua meta definida anteriormente.

A tecnologia de mineração de texto está intimamente relacionada à mineração de dados, mas é baseada na análise de fontes baseadas em texto, como e-mails, blogs, feeds do Twitter, etc. A essência desta tecnologia está em uma área de análise mais focada – texto. Como parte valiosa dessa tecnologia, as empresas de igaming podem tirar proveito nas formas de novos tópicos e termos relacionamentos.

Principalmente, fornecemos as informações sobre análises de big data que podem ser usadas por todas as empresas que pretendem reduzir custos, tomar decisões rápidas e corretas e poder superar os concorrentes desenvolvendo novos produtos e serviços. No entanto, estamos indo mais profundamente e mergulhando no mundo do jogo e como a análise de big data ajuda esse negócio a obter lucro e brilhar em prosperidade.

Como as empresas de igaming usam análises de big data para expandir os negócios?

Atualmente, muitas empresas de igaming querem ser os líderes do mercado e assumir posições predominantes. Para atingir esse objetivo alto, é necessário ter os conjuntos de dados mais confiáveis ​​e poder processar todas as informações em larga escala o mais rápido possível para superar os concorrentes. Portanto, a decisão mais inteligente que os proprietários do negócio de igaming podem tomar é usar a análise de big data enquanto segue seus objetivos específicos.

Para aumentar a retenção de clientes

É impossível ter uma empresa de igaming lucrativa sem clientes reais. Assim, todas as empresas de apostas devem pensar em atrair pessoas para seus produtos e mantê-las se envolvendo em uma corrida de longo prazo.

Os clientes seguem as tendências relevantes para eles, e a Big Data Analytics permite que as empresas de jogo coletem e analisem as informações sobre tendências reais para um público em geral e o público -alvo. Quanto mais dados você tiver, mais resultados precisos e precisos obtiver. E se você conseguir aprender o que seus clientes existentes e em potencial desejam obter, quanto mais chances de sucesso você terá.

Por exemplo, você sabe que tem uma grande escala de dados sobre a tendência real de boas -vindas e bônus regulares (bônus de depósito), incluindo dados dos concorrentes. Ao analisar os dados, você pode notar uma tendência de que a maioria dos cassinos tenha um padrão típico. Consequentemente, seu objetivo principal é ajustar seus acordos de bônus atuais para se destacar dos concorrentes. Mesmo uma ligeira mudança ou mudança pode afetar significativamente a retenção.

Para criar campanhas de marketing

Se você é um novo jogador no mercado de jogos de azar e deseja obter seus primeiros clientes, é necessário lançar uma campanha de marketing que o ajudará a alcançar esse objetivo. E o obstáculo é criar uma campanha de marketing realmente boa. Caso contrário, não trará nada para você, exceto despesas desnecessárias.

Com a ajuda do Big Data Analytics, você pode analisar o setor de jogo e entender o que seus clientes em potencial (jogadores) querem ver em seus anúncios de marketing. Esse aspecto pode ser feito durante o monitoramento do setor, aprendendo os comportamentos dos clientes, etc.

Por exemplo, você lançou recentemente um cassino on -line operando na região européia de jogo. Seu objetivo principal é entender os comportamentos dos clientes e seus serviços de mídia social. De acordo com o StatCounter GlobalStats, o serviço predominante é o Facebook. Mais de 82% dos usuários da Internet usam esta plataforma social. Então, é melhor se você colocar seus recursos financeiros em anúncios do Facebook. Abaixo, colocamos um gráfico com o uso de outros serviços de mídia social.

O próximo passo é analisar o comportamento dos clientes, e aqui o Big Data Analytics se junta ao jogo. Com seu conjunto de dados em larga escala, tornou-se possível entender o que essas pessoas exigem. E conhecer seus desejos e desejos facilita o desenvolvimento de uma campanha de marketing bem -sucedida.

Para tomar decisões melhores e mais rápidas

Analisar todas as informações e conjuntos de dados coletados parecem ser uma tarefa impossível que consome tempo e requer muito esforço. No entanto, a análise de big data foi explicitamente projetada com o objetivo de coletar as informações necessárias, armazená -las e analisá -las com uma velocidade incrível. Esse objetivo se transforma em uma grande vantagem para todas as empresas de igaming que desejam economizar tempo e lucro.

Graças à incrível velocidade de processamento, todos os dados coletados podem ser analisados ​​em um momento. Consequentemente, a análise formada pode dar aos proprietários de empresas de jogo uma imagem mais precisa da situação atual no mercado de jogos de azar e ajudá -los a tomar a decisão certa mais rapidamente.

Por exemplo, você deseja lançar um cassino terrestre, mas o conjunto de dados coletado mostra que a tendência do setor terrestre está diminuindo de ano para ano. Por outro lado, a Big Data Analytics fornece uma visão de que o segmento de jogo online é precisamente o segmento que você deve considerar para o seu potencial negócio de jogo.

Para prever os resultados

Ao tomar decisões mais rápidas e inteligentes, os dados coletados podem servir simultaneamente como uma ferramenta para prever os resultados, resultados e consequências futuros. E é sempre ótimo saber o que acontece a seguir e o que esperar desta ou daquela decisão.

Os algoritmos de big data podem aplicar diferentes filtros e instrumentos de classificação. Este momento permite combinar o conjunto de dados históricos com modelagem estatística, aprendizado de máquina, técnicas de mineração de dados e outras tecnologias relacionadas a analíticas para prever os resultados.

Por exemplo, uma empresa de apostas esportivas enfrentou uma questão de fraude muitas vezes seguidas. No entanto, os especialistas analíticos usaram a ferramenta analítica Microsoft Excel para realizar suas tarefas analíticas, impedindo golpes e fraudes. Depois de entender que o especialista usa a ferramenta obsoleta, os proprietários da empresa decidiram aplicar a mineração de dados e o aprendizado de máquina. Graças a esta decisão, a detecção de fraude foi muito mais rápida e mais eficaz. Como resultado, a empresa de apostas economizou muito dinheiro e se protegeu da fraude.

Para analisar concorrentes

Você provavelmente tem uma pergunta sobre por que algumas das empresas competitivas de igaming são mais bem -sucedidas do que você. E para obter a resposta a essa pergunta complicada, é altamente recomendável aplicar a análise de big data para descobrir os motivos do sucesso.

A análise de big data permite olhar para os negócios dos concorrentes de diferentes ângulos. Este momento permite que você explore e descubra os pontos fortes e fracos do rival. As informações coletadas servirão como pêndulo, que mostra o caminho para o sucesso e a prosperidade. Esses dados podem informá -lo sobre:

  • Quais jogos são preferidos principalmente pelos jogadores;
  • Qual região possui o número máximo de participantes em potencial;
  • Algumas idéias que podem ajudá -lo a superar os concorrentes.

Por exemplo, você tem uma plataforma de jogo online operada na Índia. Os únicos métodos de pagamento disponíveis neste cassino são MasterCard e Interac. Os concorrentes têm um grande fluxo de jogadores, e esse cassino on -line não tem clientes. Depois de analisar o mercado e os concorrentes, os proprietários de cassinos vêem que devem aplicar métodos de pagamento mais relevantes para os cidadãos indianos (Pelero ou Paytm). Como efeito final, métodos de pagamento adequados foram adicionados ao cassino online, e o fluxo de clientes começou.

Para gerenciamento de riscos

Ninguém é garantido de ameaças repentinas e situações ruins imprevisíveis. Portanto, é sempre ótimo ter um plano de gerenciamento de risco bem -sucedido para estar pronto para todos os próximos e inesperados desafios.

A análise da análise interna de big data pode conduzir diferentes estratégias de gerenciamento de riscos para perspectivas de curto e longo prazo. Esses dados podem ser facilmente usados ​​para avaliar e controlar várias ameaças que sua empresa pode enfrentar. Como resultado, a empresa pode estar pronta para todos os problemas e encontrá -los sem perdas significativas.

Por exemplo, uma empresa de apostas esportivas coletou e armazenou dados sobre situações problemáticas que aconteceram nos últimos anos. Esta informação indica que alguns problemas apareceram repetidamente e, consequentemente, a empresa desenvolveu diferentes modelos de gerenciamento de riscos para impedir essas situações no futuro. Assim, limites de perda foram projetados.

Para criação de produtos

Todas as empresas de jogo desejam impressionar seus clientes com algo novo e excelente. Portanto, novos produtos e jogos foram lançados quase todos os dias. No entanto, a única maneira adequada de criar um produto de sucesso é saber o que os clientes querem ter. E aqui, a análise de big data vem.

Graças às tecnologias inovadoras aplicadas à análise de big data, está ficando fácil coletar dados como feedback dos clientes anteriores, respostas dos jogadores, produtos sucessivos dos concorrentes e analisar essas informações enquanto desenvolve um novo produto que combina todos os aspectos positivos.

Por exemplo, Play’n Go, um fornecedor líder de cassino e desenvolvedor de jogos, lançou o slot de cassino Rich Wilde e os astecas. Este slot ficou famoso quase instantaneamente. O sucesso do projeto fornece à empresa uma visão valiosa de que a equipe de desenvolvimento deve continuar desenvolvendo essa ideia. Como resultado, a série de aventuras de Rich Wilde contam muitos jogos diferentes dedicados a diferentes subtópicos. E o que significa grande sucesso? Claro, significa lucro.

Para aumentar as receitas

Muitas empresas de jogo operam no mercado enquanto seguem uma meta para aumentar a receita. Com a ajuda de conjuntos de big data, é possível analisar diferentes tipos de informações e trazer à luz o que pode ser feito para aumentar os resultados.

É necessário ter uma visão geral precisa do comportamento e da atitude dos jogadores em relação aos produtos ou serviços de jogo para aumentar a receita. Algoritmos de big data tentam personalizar todos os dados para criar e oferecer um acordo especial para um jogador. Tendo essas informações, você pode configurar uma empresa de publicidade que provocará clientes em potencial para fazer uma compra ou investir dinheiro em algo relacionado à sua empresa.

Por exemplo, quando um jogador toca em uma plataforma de jogo online por um longo tempo, o cassino coleta os dados e envia esse jogador de ofertas personalizadas que podem ser interessantes para eles. Se o algoritmo estiver correto, é um sucesso 100%.

Big Data Analytics Benefícios para empresas de igaming

Usar o Big Data Analytics é uma decisão inteligente para todas as empresas de igaming. Já passamos pela maioria das maneiras de usá -lo. No entanto, é sempre útil conhecer todos os benefícios e vantagens de aplicar esses dados da análise.

Em primeiro lugar, a análise de big data ajuda a otimizar ou até reduzir custos. Analisando um conjunto de dados em larga escala, está ficando evidente o que pode ser melhorado ou cortado para obter redução de custos.

O segundo momento está em uma melhor percepção do cliente. Os algoritmos de big data foram desenvolvidos para analisar o comportamento e os interesses dos clientes e fornecer às empresas de jogo essas informações. Portanto, essas empresas podem usar esses dados para melhorar ou modernizar seus produtos reais para os clientes.

Em terceiro lugar, a análise de big data permite que os empresários tomem decisões mais rapidamente e mais inteligentes. É um fato bem conhecido que a análise de big data pode processar dados em larga escala dentro de um quadro de pouco tempo e sem perder a qualidade e a precisão dos dados. Portanto, essa análise precisa e rápida torna possível tomar decisões mais inteligentes quase imediatamente.

O quarto benefício do uso da análise de big data para empresas de igaming está em focar no ambiente local. Com o conjunto de dados, não é complicado monitorar e analisar a situação atual em uma determinada região ou área. Além disso, é uma coisa útil quando se trata de um público -alvo. Além disso, concentrando -se no público -alvo, você pode configurar e desenvolver sua campanha de marketing com mais precisão. E esse momento pode levar seus negócios a crescer e ser prósperos.

O quinto lado benéfico da análise de big data é a capacidade de prever os resultados e os próximos desafios. Este aspecto permite que você esteja pronto para todas as consequências possíveis, sejam elas boas ou ruins.

E, finalmente, são inovações orientadas a dados. As informações e idéias que você recebe do Big Data Analytics são as chaves para as inovações. Com a ajuda desse conhecimento, você poderá modificar ou atualizar seus produtos reais enquanto cria e desenvolve algo novo e inovador. Essas melhorias podem ser aplicadas a estratégias de negócios e técnicas de marketing também.

Desafios de análise de big data

A Big Data Analytics traz novas oportunidades ao nosso mundo moderno; No entanto, também traz desafios. A maioria dos problemas relacionados a campos computacionais e estatísticos, incluindo as questões de correlação espúria, erros de medição, endogeneidade incidental e gargalo de armazenamento, aparece constantemente. E para enfrentar e superar esses desafios, é necessário desenvolver novos métodos estatísticos de pensamento e computacional.

Os cientistas de dados conduzem muitas pesquisas, pesquisas e metodologias para entender e desenvolver novas maneiras e abordagens, o que ajudará a lidar com esses desafios de uma maneira menos danificada.

O futuro da análise de big data no jogo

É impossível estar oculto da influência das tecnologias modernas, e o mundo da análise de big data está mudando nosso mundo. No momento atual, o mundo orientado a dados estará sempre ligado, sempre rastreando, sempre monitorando, sempre ouvindo e sempre assistindo – porque sempre estará aprendendo. Assim, o setor de jogo não pode ser separado da influência e impacto da análise de big data porque eles estão intimamente relacionados.

Os dados das estatísticas mais recentes também descrevem o crescimento significativo do aumento do volume de dados nos próximos anos. Por exemplo, se o volume de dados atingisse cerca de 80 zettabytes em 2021, esse valor seria aumentado para 181 Zettabytes em 2025.

Essa diferença é mais que o dobro. Portanto, as empresas de jogo que desejam ter sucesso e manter suas posições predominantes no mercado de jogos de azar usarão a análise de big data para seus propósitos.

Mais uma coisa a considerar é um gráfico que indica a situação financeira atual da receita do tamanho do mercado de Big Data Data. Statista desenvolveu o gráfico.

Este gráfico mostra claramente que o volume de mercado do mercado de big data está constantemente subindo com tremendos etapas. E até 2027, a receita do mercado de Big Data aumentará em 46.7% em comparação com 2021. Esses dados servem como um sinal adicional de que a demanda por esse segmento aumentará apenas, e as empresas de iGaming não poderão ficar longe da análise de big data.

Além disso, dr. Venkatesh Naganathan, professor associado, departamento. da MCA, Instituto de Tecnologia Acharya, Bangalore, Índia, em seu artigo Análise comparativa de big data, análise de big data: desafios e tendências, afirma que o big data é uma das maiores armas para as empresas (incluindo as igaming) e essas empresas pode usar os conjuntos de dados coletados em sua vantagem. Além disso, ele destaca que as empresas que não usam análises de big data desaparecerão no futuro.

Conclusão

Resumindo todos os fatos, vale a pena indicar que as empresas de iGaming não podem existir em um mundo orientado a dados sem análise de big data. Graças à realização e aplicação adequadas, essa tecnologia inovadora permite que os proprietários de empresas de apostas reduzem seus custos, tornem decisões inteligentes mais rapidamente e desenvolvam estratégias diferentes para fazer seus negócios prosperarem.

Bernardo

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